Développeur IA

Conception d’applications IA :

• Collaborer avec des équipes produit pour créer des applications robustes qui répondent aux besoins réels des utilisateurs.
• Gérer le cycle de vie complet d’une application IA, depuis la conception initiale jusqu’à l’implémentation et la maintenance continue.

Conception et développement d’algorithmes :

• Créer des modèles d’IA adaptés aux besoins spécifiques des entreprises.
• Implémenter des algorithmes de machine learning (supervisé et non supervisé) et de deep learning.

Analyse et traitement des données

• Préparer, nettoyer et structurer les données à utiliser pour entraîner les modèles en utilisant des LLMs ou en créant ses propres sets de données.
• Collaborer sur le développement et l’intégration des LLMs comme GPT ou BERT dans des solutions spécifiques aux besoins des entreprises.
• Créer des prompts optimisés et former les modèles pour des applications personnalisées telles que la génération de contenu, la traduction ou l’analyse de texte.
• Extraire des insights clés à partir de données massives.

Optimisation des performances :

• Tester et améliorer les modèles pour réduire les erreurs et augmenter leur précision.
• Intégrer les solutions dans des environnements applicatifs.

Collaboration interdisciplinaire :

• Travailler avec des data scientists, ingénieurs logiciel et équipes produit pour adapter les solutions IA aux besoins opérationnels.

Spécificités des missions en Gen AI :

• Concevoir des solutions utilisant des modèles d’intelligence artificielle générative, comme GPT ou DALL-E, pour créer des contenus originaux (texte, images, audio).
• Développer et optimiser des systèmes capables de personnaliser les interactions utilisateur, notamment dans des domaines tels que le e-commerce (recommandations de produits) ou la création de contenu marketing.
• Construire des applications qui exploitent la puissance des modèles génératifs pour automatiser des tâches complexes, comme la synthèse de données ou la génération de rapports.
• Collaborer avec des équipes créatives pour intégrer des fonctionnalités innovantes dans des outils basés sur la Gen AI, par exemple pour le design ou la rédaction assistée.

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Quelle est la difference entre l’intelligence artificielle et l’intelligence artificielle generative?

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L'IA imite l'intelligence humaine pour résoudre des problèmes tels que la reconnaissance de la parole, la prise de décision et l'analyse de données. La Gen AI, ou IA générative en revanche, utilise un algorithme sophistiqué pour créer de nouveaux contenus (texte, images, vidéo, audio, etc.).

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Quelle est la difference entre un Développeur IA et Machine Learning Engineer?

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Bien que les deux métiers soient complémentaires, leurs responsabilités diffèrent. Le  Développeur IA se concentre sur la création et l’implémentation des modèles d’IA. Le Machine Learning Engineer est responsable de la mise en production et de l’optimisation des modèles créés. Le Développeur IA construit les modèles tandis que le Machine Learning Engineer les industrialise pour une utilisation concrète et scalable.

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Competences techniques

• Connaissance des concepts de base en intelligence artificielle, apprentissage automatique et architectures d'agents.
• Expérience avec des frameworks d'IA generative tels que LlamaIndex, HuggingFace, LangChain ou autres.
• Connaissance des systèmes RAG et des techniques de génération de texte.
• Compétences en programmation (Python, Javascript/Typescript, etc.).
• Capacité à analyser et interpréter des données complexes.
• Familiarité avec les outils de gestion de version (Git) et les environnements de développement collaboratif.

Competences comportementales

• Esprit d'initiative, créativité et capacité à travailler en équipe.
• Bonnes compétences en communication, à la fois écrites et orales.

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• Formation informatique, intelligence artificielle, ingénierie ou domaine connexe.
• Expérience académique préalable en réalisation de projets d'IA ou de machine learning.
• Étant donné les évolutions rapides du secteur, l’autonomie, la motivation, et la curiosité est un état d’esprit recherché.
• Contributions dans des communautés GenAI (par exemple, sur Hugging Face) sont un atout majeur.