Rentrée première année :
2/2/2026
Rentrée deuxième année :
24/11/2025
Hadoop, c’est un outil qui aide les entreprises à stocker et à traiter d’énormes quantités de données, comme des milliards de fichiers ou de clics sur un site web. Plutôt que de tout mettre sur un seul ordinateur, Hadoop répartit les données sur plein d’ordinateurs à la fois, ce qui permet de les analyser beaucoup plus vite. Il est particulièrement utile pour les grandes entreprises qui doivent gérer du "big data", c’est-à-dire des données tellement nombreuses ou variées qu’on ne peut pas les traiter avec des outils classiques.
L’API Hadoop est un ensemble d’interfaces et de classes Java permettant aux développeurs de concevoir et de déployer des programmes s'exécutant dans un environnement Hadoop. Cette API permet l’interaction avec les composants fondamentaux comme HDFS, MapReduce, mais aussi avec l’écosystème élargi de Hadoop (Hive, Pig, HBase, Spark, etc.).
Il existe plusieurs couches dans cette API :
Cette API permet d’interagir avec le système de fichiers distribué. Elle propose des méthodes pour créer, lire, déplacer ou supprimer des fichiers répartis dans le cluster.
Cette API permet de construire des tâches de traitement massif via les concepts de "Mapper" et "Reducer". Le code écrit est ensuite exécuté en parallèle sur les différents nœuds du cluster.
Avec l’introduction de YARN (Yet Another Resource Negotiator), Hadoop a séparé le traitement et la gestion des ressources. Cette API permet de gérer la distribution des ressources aux applications.
Ces APIs permettent à Hadoop d’être utilisé non seulement pour du traitement batch, mais aussi pour d’autres types de traitement comme le streaming ou les requêtes interactives.
Le concept de big data fait référence à des ensembles de données trop volumineux, variés ou rapides pour être traités avec des outils classiques. Le défi du big data repose sur les fameux 3V : Volume, Vitesse, Variété.
C’est là que Hadoop entre en jeu. Il a été spécifiquement conçu pour répondre à ces problématiques :
Ainsi, Hadoop est devenu une pierre angulaire de l’architecture big data moderne. Il est aussi la base sur laquelle se sont construits des outils comme Apache Spark ou Hive.
Hadoop est utilisé dans de nombreux métiers liés à la donnée, notamment dans les secteurs de la tech, de la finance, de la santé ou du e-commerce. Parmi les rôles les plus courants :
Ces métiers partagent tous le besoin de manipuler efficacement de grandes quantités de données, ce pour quoi Hadoop est un outil clé.
Selon plusieurs sources (yahoo.com, hpcwire.com, silicon.co.uk), le plus grand cluster Hadoop connu publiquement appartient à Yahoo! (aujourd'hui intégré à Verizon Media).
Yahoo! a été l’un des premiers à adopter et contribuer au développement de Hadoop. Dès 2010, leur cluster comptait déjà plus de 42 000 serveurs, stockant plus de 600 pétaoctets de données. En 2022, certaines sources estiment que ce cluster est désormais réparti sur plus de 100 000 nœuds, ce qui en fait probablement le plus grand cluster Hadoop jamais déployé.
Facebook, LinkedIn et Amazon ont aussi développé de très larges infrastructures Hadoop, mais Yahoo! conserve une place de pionnier et de leader en volume.
À la Holberton School France, Hadoop est intégré dans le programme de spécialisation Machine Learning & Intelligence Artificielle, une formation axée sur les technologies de traitement de données à grande échelle, les algorithmes d'apprentissage automatique et les outils d’IA de pointe.
Dans ce programme, les étudiants apprennent à :
Cette formation est disponible :
Pour en savoir plus, rendez-vous sur https://www.holbertonschool.fr/programme/specialisations/machine-learning-intelligence-artificielle
Hadoop reste aujourd’hui un acteur majeur de l’écosystème big data. Même si d’autres technologies comme Spark gagnent du terrain, le rôle de Hadoop comme base d’un grand nombre d’architectures de traitement de données demeure central. Sa capacité à traiter des données massives, son ouverture à d’autres outils via son API, et son intégration dans des formations modernes comme celles proposées par Holberton School en font une compétence recherchée dans les métiers de la tech et de l’IA.
Pour toute personne souhaitant se former à ces métiers, en particulier dans la cybersécurité, le machine learning ou le traitement de la donnée, maîtriser Hadoop est une étape clé vers l’expertise.
