Rentrée première année :
2/2/2026
Rentrée deuxième année :
24/11/2025
À 29 ans, Frédéric s’est engagé dans une formation chez Holberton School avec une ambition claire : se former au développement et évoluer vers les métiers de la Data et de l’Intelligence Artificielle. Curieux, passionné par la culture, les sciences, la technologie et les jeux vidéo, il cherche à apprendre en continu et à mettre ses compétences au service de projets qui ont du sens.
« J’ai rejoint Holberton School dans le but de me former au développement et à la programmation, avec la volonté d’évoluer vers les métiers de la Data et de l’Intelligence Artificielle. »
Derrière cet objectif, une appétence forte pour la logique et l’analyse.
« J’ai toujours été attiré par la logique, les chiffres et les mathématiques, et je prends beaucoup de plaisir à analyser, comprendre et optimiser. »
Et surtout, une volonté d’aligner technologie et utilité.
« Au-delà de la technique, j’aimerais que mon travail ait un impact positif, que ce soit sur le plan social ou environnemental. Je crois que la technologie et la donnée peuvent être de puissants leviers pour mieux comprendre le monde, favoriser l’équité et accompagner les transitions nécessaires. »
Frédéric a rejoint Legomnia à l'occasion d'un stage.
« J’ai effectué mon stage au sein de Legomnia, une startup française de la LegalTech spécialisée dans le droit en Afrique francophone. Elle développe une plateforme SaaS innovante qui facilite l’accès au droit et l’automatisation de certaines tâches juridiques grâce aux technologies numériques et à l’intelligence artificielle. »
Dans une équipe de petite taille, il a travaillé au plus près des décisions et du produit.
« L’équipe étant de petite taille, l’environnement de travail était collaboratif, stimulant et très formateur. J’ai eu l’opportunité de travailler en lien direct avec le fondateur de l’entreprise, un autre stagiaire développeur, puis en fin de stage avec le directeur technique (CTO) récemment recruté. »
Frédéric a effectué son stage en full remote, avec une organisation qui a rendu le quotidien fluide et opérationnel malgré la distance.
« Le stage s’est déroulé en 100 % distanciels, avec des échanges réguliers par mail et WhatsApp, et des réunions sur Microsoft Teams. Cette organisation à distance fonctionnait de manière fluide et agile, favorisant l’autonomie et la communication au sein de l’équipe. »
Son intégration a été rapide, notamment grâce à un premier contact déjà établi.
« Dès le début, je me suis senti bien intégré. Ayant rencontré le fondateur lors d’un salon "Job Connect", le recrutement s’est fait directement avec lui, ce qui a facilité mon arrivée. J’ai d’abord pris le temps de comprendre le code existant et l’environnement technique, puis j’ai rapidement gagné en autonomie. »
Même à distance, l’accompagnement restait accessible.
« Lorsque j’avais besoin d’aide, je pouvais compter sur mon collègue ou poser mes questions lors des réunions quotidiennes, qui permettaient de faire le point sur l’avancement et de partager nos idées. »
Le stage a permis à Frédéric de contribuer sur plusieurs dimensions du produit.
« Au cours de mon stage chez Legomnia, mes missions ont été variées et m’ont permis de travailler sur des aspects back-end et front-end du projet. »
Il a d’abord travaillé sur un outil interne lié à la donnée, avec des enjeux de performance et de fiabilité.
« Dans un premier temps, j’ai travaillé sur l’optimisation d’un outil interne de pseudonymisation de données juridiques, afin d’en améliorer la vitesse de traitement et le taux de réussite. J’ai également participé à la sécurisation de son accès et à son intégration dans la plateforme. »
Puis, il a développé des scripts de récupération de données juridiques via web scraping.
« Par la suite, j’ai été chargé de récupérer des documents juridiques publiés sur des sites officiels à l’aide de scripts de web scraping développés en Python, d’abord avec BeautifulSoup, puis avec Selenium pour automatiser certaines tâches plus complexes. »
Enfin, il a été impliqué dans les évolutions front-end de la plateforme, avec un travail axé performance et amélioration continue.
« Enfin, j’ai contribué à plusieurs améliorations front-end de la plateforme développée en React avec TypeScript : optimisation du chargement et de la performance, correction de bugs et amélioration de la stabilité, ajout de nouvelles fonctionnalités (prise de notes, mémo juridique, historique des discussions IA et des recherches). »
Le travail se faisait avec des outils proches des standards de production.
« L’ensemble du travail s’effectuait en méthodologie Agile, avec un suivi des tâches sur Trello, un versionnement sur GitHub, et des échanges réguliers via Teams, WhatsApp et partage de documents via Google Drive. »
Comme souvent en startup, Frédéric a dû s’adapter rapidement à des sujets nouveaux et sur un domaine métier qu’il ne connaissait pas.
« J’ai rencontré quelques difficultés au début du stage, notamment lorsqu’il a fallu optimiser le traitement des données juridiques et les prompts liés à l’IA. N’ayant encore que peu d’expérience dans ce domaine, je n’étais pas en mesure de résoudre entièrement cette partie technique. »
L’équipe a su mobiliser les bonnes ressources, et Frédéric a pu observer la structuration d’un sujet IA en conditions réelles.
« Nous avons alors été aidés par un ingénieur en intelligence artificielle issu du même incubateur que Legomnia, qui a pris en charge cette problématique. Cela m’a toutefois permis de mieux comprendre les enjeux techniques et d’observer la façon dont ce type de projet est structuré. »
Côté compréhension métier, il a pris le temps de construire le contexte nécessaire.
« La compréhension du projet a nécessité un temps d’adaptation, notamment parce que je n’avais pas de connaissances préalables dans le domaine juridique. Pour y remédier, j’ai pris le temps d’explorer la plateforme, de tester les fonctionnalités existantes et de me renseigner sur les types de documents juridiques utilisés. »
Frédéric explique que l’approche Holberton lui a permis d’être rapidement à l’aise dans le cadre startup.
« Ma formation chez Holberton m’a beaucoup aidé à m’adapter rapidement au fonctionnement de l’entreprise. La pédagogie par projets et le travail en autonomie que nous pratiquons à l’école sont très proches des méthodes utilisées en startup. »
Il souligne des habitudes déjà ancrées, utiles au quotidien.
« Grâce à Holberton, j’étais déjà familiarisé avec des pratiques comme les stand-up, la gestion par objectifs et deadlines, et le travail collaboratif. »
Et une méthode de progression qu’il a appliquée tout au long du stage.
« Face à un sujet nouveau, je commence par me documenter, j’expérimente par moi-même, puis je demande de l’aide si nécessaire. Cette approche m’a permis de progresser continuellement tout au long du stage. »
Côté technique, il a pu mobiliser ses bases et gagner de nouveaux réflexes.
« Sur le plan technique, j’ai utilisé les compétences acquises en Python et en développement web (TypeScript, APIs et React), ainsi que les bonnes pratiques de versionnement avec Git et de structuration du code apprises à l’école. »
Même en remote, Frédéric a tenu à garder un cadre de travail structuré.
« Même si mon stage s’est déroulé en 100 % distanciel, j’ai choisi de continuer à me rendre régulièrement sur le campus Holberton afin de garder un cadre de travail structuré, un rythme régulier et de rester dans une ambiance dynamique entouré d’autres étudiants. »
Et il a terminé son expérience par deux jours en présentiel à l’incubateur.
« J’ai également eu l’occasion de passer mes deux derniers jours en présentiel dans les locaux de l’incubateur où est hébergée Legomnia. C’était un moment très agréable et enrichissant, qui m’a permis d’échanger directement avec le fondateur, de lui présenter mes réalisations et de valider ensemble les dernières modifications du projet. Une belle manière de clôturer cette expérience. »
Un stage dense, formateur, et aligné avec ce que Frédéric cherchait : progresser techniquement, comprendre un contexte produit réel, et contribuer à un projet porté par une ambition claire.
Pour la suite, Frédéric souhaite poursuivre en spécialisation Machine Learning en alternance.
« J'espérais pouvoir trouver une alternance pour la rentrée de spécialisation Machine Learning en décembre, mais il n'y avait pas beaucoup d'offres pour cette période, donc là je vise la rentrée suivante en mars. »
En parallèle de sa recherche, il a déjà commencé à prendre de l’avance pour arriver plus solide techniquement au moment d’intégrer une entreprise.
« En parallèle de ma recherche d'alternance j’ai commencé à apprendre des notions de librairies Python comme Matplotlib et NumPy pour prendre un peu d’avance sur la formation et être plus rapidement opérationnel lorsque j’intégrerai une entreprise en alternance. »
Chez Holberton nous ne formons pas que des développeurs compétents, nous formons des collaborateurs prêts à rejoindre le monde du travail et s’adapter à des équipes.
Avec une pédagogie axée sur la pratique, les projets concrets et la collaboration, nos étudiants deviennent des développeurs prêts à rejoindre une équipe et travailler en mode projet.
Rédacteur
Student Success Manager
